課堂一開始，老師拋出問題：「你們猜，哪一份學習單是AI寫的？」學生們在螢幕上來回切換七份學習單，有人盯著文字反覆推敲，也有人和同學低聲討論，最後卻沒有人猜得出來。
這是台北市松山高中「研究方法」課的第一個活動。老師並不禁止學生使用AI，而是藉此讓學生練習批判性思考：面對看似完整、合理的內容，不急著全盤接受，而是進一步查證來源、評估資訊，再做出自己的判斷。
松山高中的研究方法課已發展至少十年，108課綱實施後，成為高一校訂必修。近三年，課程進一步融入媒體識讀，教師團隊選擇以AI、Instagram、Threads等學生每天接觸的媒體為入口，讓抽象的研究方法與生活連結。
總務主任林育瑱表示，學生每天透過社群平台接收、製作及傳遞資訊，也愈來愈關注公共議題與學生權益。學校希望他們不只會辨別假訊息，還能蒐集、組織資訊，並從不同角度理解公共議題，而非停留在個人的感受與觀點。
張偉綸老師也認為，研究除了培養批判性思考，也要回到對社會與人的關懷。因此，教師團隊中也有多位社會科教師投入，帶領學生從不同角度理解議題。
要一群剛離開國中的孩子自己決定研究方向，並不容易。
教師團隊最初也擔心：「研究方法連研究所的學生可能都覺得困難，剛從國中升上高一的孩子，真的學得會嗎？」實際進入課堂後，他們發現，學生最大的難關不是查資料或設計問卷，而是想不出自己要研究什麼。
「這些學生從小聽命行事，突然要叫他自己做決定，這個轉變太大了。」蔡皓偉老師表示，學生被問到興趣時，經常想不出答案，或是回答打球、打電動；即使找到喜歡的事物，也未必能發展成研究題目。
為了幫助學生從日常生活中找到問題，老師可說是「無所不用其極」。
蔡皓偉分享，他會運用ORID焦點討論法，引導學生觀察、記錄生活，再從中找出好奇的地方；也會請學生列出最近看過的影片，思考哪些內容最想進一步弄清楚。
特別的是，學生會先各自練習訂題，再依相近興趣分組，而非直接找好朋友組隊。張偉綸表示，若只按交情分組，學生可能為顧及彼此感受而一再換題；從興趣出發，反而較容易找到共同方向。
即使如此，光是確定題目，往往就需要四至五週。學生做到一半，還可能發現資料不足、範圍太大，只能修改甚至放棄原有方向。
「如果沒有限制，很容易變成聊天，有興趣卻還不足以成為研究問題；但如果太學術，學生又做不出來。」陳詩雯老師舉例，曾有學生想研究戰爭史、三國或金庸人物，範圍大到一學期難以完成。
她指出，問卷設計、訪談等研究方法都有原則可循，「但要訂一個好題目，真的不容易。」即使學生最後發現行不通，再重新調整方向，也是學習的一部分。
近年AI快速發展，教師團隊也設計了AI教練，協助學生釐清研究方向。這位教練不會直接替學生想題目，而是透過一連串追問，陪他們逐步把模糊的想法說清楚：為什麼對這件事感興趣？真正想了解什麼？這個題目是否具有研究的可能性？
有學生使用後忍不住抱怨：「老師，它都不給我答案，好累，要跟它講很久。」
但其實，這樣的設計體現了課程重視的「問題意識」與「批判性思考」。過去，這些追問主要由老師完成；如今，雖然AI也能分擔，但仍不能代替學生決定要研究什麼。
陳育詮老師表示，在這堂課中，AI的功能除了協助閱讀文獻、整理資料，也能提供不同觀點。老師會要求學生查證AI的資料來源、反駁它的說法，也要辨認報告中的推論究竟是因果關係，還是只有相關性。
為了建立負責任的AI使用習慣，老師們設計了一套「AI-RED」思考流程。
學生使用AI時，必須標明用了哪項工具、完成什麼工作；保留自己問什麼、為什麼這樣問；查證回答所依據的來源；評估內容有沒有錯誤、偏見或遺漏；最後記錄自己採納、修改或拒絕了哪些建議。期末成果中，只要曾使用AI，也要清楚註明。
這套流程對習慣追求快速答案的學生而言並不輕鬆。有人覺得逐項記錄太麻煩，最後乾脆選擇不用AI。但這也讓學生明白，使用AI並不等於把工作交出去，仍須誠實揭露、主動查證，並對最終成果負責。
專題研究不只需要個人能力，更考驗分工合作。正式分組前，老師會請學生寫下對「神隊友」的期待，也提醒學生要成為具備這些特質的人。期末也會請同學思考自己何時感到焦慮、在哪個階段獲得成就感，以及下一次面對團隊任務時，可以如何做得更好。
期末發表則改採「Gallery Walk畫廊漫步」的模式。兩個班級、七十多名學生在教室裡自由移動，各組輪流向前來參觀的同學們說明成果。
蔡皓偉指出，許多學生缺乏上台經驗，相較於一次面對三十多人，向兩、三個人報告能降低緊張；反覆說明兩、三次後，表達也會愈來愈流暢，並逐漸累積自信與勝任感。
這個形式也讓每位組員都必須開口，不能再把講解工作丟給少數同學，因此每個人都必須真正理解小組的研究內容。陳詩雯分享，超過半數學生表示喜歡Gallery Walk，除了覺得形式新鮮，也認為這樣的分工讓每個人都有事可做。
課程的教材、作業與協作流程大多數位化，也打開了共融教育的可能。
一名視障生課後告訴老師，這是他人生第一次從頭到尾參與專題課。過去在部分實作課程中，他只能待在一旁做自己的事；這次卻能和同學一起訂題、查找資料、進行訪談，直到完成報告。
這位學生發揮敏銳的聽覺與文字感受力，投入訪談研究；其他組員則按照各自專長分工，在合作中看見彼此的能力。真正的共融不是要求所有人用相同方式完成任務，而是讓每個人在團隊中都能參與並有所貢獻。
一學期下來，學生學會資料蒐集、文獻整理、問卷設計、訪談與數據分析。 許多高二學生回饋，這些能力都成為日後學習的重要基礎。
盧怡文分享，曾有一組對醫療感興趣的學生，自行邀請到臺大醫院醫師接受長達一個半小時的訪談；這段經驗也讓他們確立方向，後續選組及升學規劃都朝醫療領域前進。
陳詩雯認為，要善用AI，心中必須先有想法，知道自己想完成什麼，不可能只靠工具憑空生成有意義的成果。
松山高中想教給學生的，不只是一套研究方法。問題意識讓孩子知道自己為何而問，批判性思考則幫助他們查證來源、檢視推論，形成自己的判斷。
具備這兩項能力，孩子才能在人人都能發表觀點、資訊真假難辨的時代，不對AI或他人的說法照單全收，也不人云亦云。這不只是完成研究需要的能力，也是他們在生活中理解世界、做出選擇的重要基礎。
首圖：松山高中 提供
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