AI浪潮席捲教育界，從批改考卷、生成教案到設計題目，許多工作都能由AI快速完成。當答案取得愈來愈容易，孩子能否主動發現問題、理解真實情境並做出判斷，成為教育界更重要的課題。國立中央大學學習與教學研究所暨師資培育中心副教授詹明峰因此指出：「AI愈強大，PBL愈重要。」
PBL（問題導向式學習）不是帶孩子更快找到標準答案，而是從真實問題出發，透過觀察、提問、蒐集資料、分析與修正，逐步釐清問題。孩子不只累積知識，也練習理解情境、比較觀點與做出判斷，真正成為學習的主人。
叫得出名字，不代表真正理解
這是什麼鳥？詹明峰在「2026未來教育國際論壇」上，拿出一張小鳥的照片。很多人一見照片便喊：「是八哥。」即使答不出來，打開ChatGPT，幾秒內也能得到答案。只是叫得出名字，不代表真正認識牠。
詹明峰點出，親身觀察這隻鳥是如何覓食、如何與其他生物互動，牠的存在又如何影響周遭環境，其中才有融會貫通的學習。他回憶自己在新加坡任教時，經常看見住處外的樹上聚集成群八哥，嘈雜聲響讓人難以入眠。返台後，他訝異於此地八哥愈來愈多，與白頭翁、綠繡眼爭奪食物，也會啃食即將收成的火龍果，對生態環境和居民造成不小影響。
若把「認識八哥」設計成一堂PBL課程，孩子叫得叫不出「八哥」是一回事，能否繼續追問：牠為什麼大量出現？如何影響其他鳥類和當地的農作生態？這才是學習的起點。
不要再只訓練孩子做AI擅長的事
詹明峰認為，主流教育至今仍花費大量時間，訓練孩子記憶知識、整理資訊與回答標準答案，而這些恰好都是AI最擅長的事。反而是AI學不來的問題覺察、情境感知、同理心與常識判斷，很少花時間訓練。
「答出正確答案」在教育中的重要性相比過去大幅降低，學習並非只是從「不會」變成「會」，孩子能不能在過程中自主發現問題、理解問題並做出判斷？這意味著除了累積知識，還要建立一套穩固的思考框架，隨時能跳出來檢視：「我在做什麼？為什麼這樣做？」這種不斷理解自己和自身環境的關聯、修正思考的能力，能鍛鍊出孩子強大的問題解決肌肉。
國際知名的哈佛大學教育學者霍華德．加德納（Howard Gardner）就曾批評，學校塞入太多科目與內容，學生看似學得很廣，但「一英哩寬的知識，卻只有一寸的深度」。我們的孩子不用上知天文、下知地理，只要能把所學帶入新的情境，解釋眼前的現象、比較不同觀點，再做出判斷；往後面對新的情境，就能判斷自己還缺少什麼。需要學什麼，就學什麼。
從真實問題出發，觀察、提問、分析，逐步釐清真正需要解決的問題，這正是PBL的核心。
PBL最重要的學習，是孩子自己找出問題
一堂好的PBL課程，不是由老師先列好問題，再讓學生逐題尋找答案。
假設課程主題是「如何降低白尾八哥對社區生態的影響」，學生可以先製作一份「白尾八哥都市生態地圖」，走到住家或校園附近，觀察八哥停在哪一根電線桿、一次出現幾隻，並記錄牠們活動的時間與位置。
隨著觀察逐漸深入，新的問題也會陸續出現：八哥通常在哪裡活動？一天中的什麼時間最多？牠吃什麼？會與哪些鳥類競爭？為什麼有些地方特別容易聚集？為了回答這些問題，學生必須不斷探索與累積相關知識。
這些問題不能一次全部列好，更不能由老師或是AI代勞生成。找出這些問題的過程才是學習精髓，學生會反覆問：我知道了什麼？我還不知道什麼？AI幾秒內可以給出答案，但如此一來，孩子最重要、最能有突破的學習階段便會化為泡沫。
學生邊行動邊學，教師的角色也隨之改變。老師不再替學生鋪好唯一的路，也不在學生遇到困難時立刻提供答案，而是觀察他卡在哪裡，再用提問與資源協助他繼續前進。
詹明峰強調，老師要放手，把發現問題、提出問題與選擇探索方向的機會還給孩子。
PBL用AI的界線：協助跨越障礙，不取代核心思考
隨著AI工具進入PBL課堂，老師在使用的原則和建議是什麼？詹明峰表示，問題不在於「可不可以用」，而是導入AI之後，AI將如何改變學生的思考方式。
AI可以協助搜尋資料、整理資訊，但不能取代孩子發現問題與決定探索方向的歷程。為了避免後者，教師必須先辨認：學生使用AI後，會克服哪些困難？有哪一段原本應該親自經歷的思考，會被工具直接跳過？
若某項任務若遠超出學生目前的能力，AI可以成為協助他跨越障礙的工具，這樣很好。但如果那段困難本身，就是學生此時需要鍛鍊的核心能力，教師便不應直接交給AI。以前述白尾八哥課程為例，學生要自行發現並提出問題，這便是不可讓AI跳過的核心思考歷程。
把AI介入的時間往後移：先讓孩子想，再讓AI加入
面對AI在教育現場愈來愈廣泛的應用，詹明峰將最重要的原則濃縮為「人進人出」：學習開始時，由學生提出自己的想法；中間再讓AI加入討論；最後仍由學生核對內容、做出判斷。
以作文課為例，學生必須先決定這篇文章想表達什麼、第一段要怎麼開始、哪一段經驗可以支持自己的觀點。他可能寫了又擦、盯著一句不太順的話想了很久，最後才完成一篇不完美，卻真正屬於自己的文章。接著，才把作文交給AI，但不是只輸入一句「幫我改好」。
學生可以先告訴AI：「我是國小六年級學生，這篇作文是我自己寫的。請用符合我年級的程度，指出哪些地方不清楚、理由不完整，或前後沒有連起來。」AI提出建議後，學生也不直接全盤接受，而是把原稿放在旁邊，一句一句比對：AI為什麼認為這裡不清楚？這個修改真的比較好嗎？它是否改變了自己原本想表達的意思？
學生可能圈出需要調整的句子，補上一個遺漏的細節，也可能拒絕AI提供的漂亮句型，因為那不像自己會說的話。在這個過程中，AI沒有代替學生寫作，而是成為一面鏡子，讓孩子用不同的眼光審視自己的學習。
詹明峰的建議是：把AI介入的時間往後移，讓孩子先形成自己的觀點，再用AI檢查與深化思考。同樣的原則也適用於PBL。
AI怎麼用，決定了孩子最終會怎麼想、怎麼判斷。讓孩子成為學習的主人，把AI當成學習的助力，而非思考的捷徑。
照片提供：未來親子
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