隨著生成式AI日益普及，越來越多的家長與老師都在問：「既然AI幾乎無所不能，孩子還需要學什麼？」這個問題背後更深層的扣問是，未來世代的學習核心：孩子要怎麼在AI的世界裡，活出價值與自主性？
未來親子所舉辦的「2025未來教育國際論壇」，邀來4位教育與AI領域的專家：意藍資訊創辦人暨台大資管系與商研所兼任助理教授楊立偉、臺師大電機系副教授暨數感實驗室共同創辦人賴以威、政治大學傳播學院特聘教授林日璇、中研院資訊科學所研究員暨清大運動科技中心、陽交大電機系與資工系合聘教授古倫維，透過對談，分享AI時代下孩子需具備哪些能力和態度。
生成式AI已改變人們獲取知識的方式。楊立偉分享，念國7的女兒幾乎已經不用Google搜尋，而是改用ChatGPT。AI高速進化下，教育的重點不再是「背答案」，而是回到更深層的學習本質——提問、表達、判斷和思考。
賴以威認為，當體力被工具取代、知識由AI接管後，人類最根本的驅動力：好奇心與熱情，將是未來孩子能與AI共存的關鍵。他說：「其實孩子天生充滿好奇心，也擅長發問，反而是隨著年齡增長，才漸漸不再主動提問。」
即使AI再強大，孩子仍需具備提問以及精準表達的能力，否則無法與AI有效互動。提問的明確性，是好問題的首要關鍵，「有時候我們覺得別人或AI答得不好，問題其實不在於對方，而是我們問題本身不夠清楚、太籠統。」賴以威說。
像是孩子學數學時常說「我不會」，但說不清楚哪裡不會。他認為，若能把問題從模糊拆解成具體、明確的形式，就能獲得更有效的幫助。這不只是AI互動的技巧，更是邏輯訓練的開始。
他鼓勵家長與師長不要急著給孩子答案，而是反問「你怎麼想？你覺得是什麼原因？」將問題丟回給孩子，鼓勵他們思考與探索，在自問自答的過程中找出正確答案。「這樣的學習歷程很寶貴，不只學到知識，更培養解決問題的能力與思辨精神。」賴以威說。
另外，「良好的描述能力和表達能力，是提出好問題的根本。」楊立偉觀察，女兒用AI生圖時，連續嘗試了20多次仍未得到滿意結果，問題不在於AI畫不出來，而是她腦海中雖有畫面，卻無法精確地描述出來、詞不達意，也就得不到理想的結果。
古倫維的研究專長為自然語言處理、AI、假新聞的辨識與處理等。她指出，現今孩子從小就在網路與AI環境中長大，我們應該相信孩子有學習與適應新工具的能力，但同時也要提醒他們不能輕信所有資訊，在AI時代，產製錯誤資訊的門檻變得非常低，任何人只需簡單操作，就能創造並快速傳播虛假內容。這也突顯「批判性思考（Critical Thinking）」在教育中的重要性。
她與查核中心的專家合作中發現，要能提出有效的質疑，關鍵在於兩件事：第一，聚焦問題點。當你閱讀一則新聞或訊息時，專注在那個與你既有想法最不一致的地方，針對這個關鍵點提出問題。「這樣的提問方式，能有效促進思辨，也有助於辨別資訊的真偽。」
第二，清楚地向AI表達你的問題，以及清楚說明背景資訊，如「我是誰、你是誰、我們現在要做什麼」，並具體描述問題情境，甚至提供範例，才能獲得精準回應。
該如何培養批判性思考力？古倫維指出，我們可以訓練AI做示範，教我們如何辨別資訊、如何發問。舉例來說，當孩子每天閱讀新聞時，可以在這個閱讀過程中融入AI提示，鼓勵孩子主動提問、進行判斷，培養能針對資訊內容提出質疑的習慣。
楊立偉建議兩個方法：①「交相詰問」，將A模型的回答交給B模型檢視，進一步比對、辨識可信度。②要求AI說明推理過程與參考資料，幫助釐清AI的回答是否合理。
賴以威也建議，用數據與邏輯推理能力，進行分析與判斷、驗證資訊的真偽。例如：104年會考作文題目為「捨不得」，許多學生寫爺爺奶奶過世的故事。賴以威很好奇，這個經歷在國三學生中是否很普遍？於是查詢內政部數據，根據壽命與家庭人口結構進行推估，發現大約七成國三生家中至少有一位祖父母過世。這樣的邏輯推理能力，即為108課綱強調的素養能力，能夠運用知識，理解現實、做出判斷與選擇。
林日璇強調，沒有專業基礎，便無法提出關鍵問題、引導AI協作。「越專業的人越能提出好問題，越能駕馭AI工具。」
她經常提醒學生，「唯有具備扎實的專業知識，才能具備辨識資訊價值、整合觀點，並建構自我論述的能力。」就算AI再強大，也無法取代人類在創造性思考與判斷上的角色。例如：碩士生使用AI搜尋文獻時，若不具備領域專業與資料判讀能力，即便AI提供資料，也無法判斷其優劣與適切性。
此外，她也強調通識教育的重要。舉例來說，一個對藝術風格一無所知的學生，即便使用AI生圖，也難以生成具有風格和深度的創作。「專業深度與跨域廣度，缺一不可。」
以人才培育的角度來看，林日璇認為，未來最重要的核心能力是「解決問題」能力。這也呼應了當前AI的發展趨勢—「代理人（Agent）」的概念。Agent能整合多種AI工具，從解決單一問題，轉為可以協助完成一個任務（如設計一款APP）；從單一任務導向的工具時代，轉向以結果為導向的智能協作階段。
林日璇強調，「未來學習的重點不是用不用AI，而是如何與AI協作、共同完成任務。」
在人機協作的時代裡，孩子若要具備解決問題的能力，必須學會將複雜任務拆解成具體步驟。像她帶領博士生、碩士生以及全職助理，也都是這樣訓練的：給他們一個明確的目標，他們需要去思考如何拆解過程，聯絡哪些人、執行哪些步驟，才能完成任務。
她認為，陪伴孩子學習的過程中，家長最珍貴的資源就是「時間」與「陪伴」，幫助孩子養成面對問題時勇於拆解、尋找解法的態度，建立起思考流程和問題解決的架構。
古倫維有一個念小學高年級的女兒。身為AI研究學者，大家最常問她的問題是「怎麼教孩子學AI？」但其實，她並未特別真正教女兒什麼。她的經驗是與其硬教，不如示範與共學。有時孩子可能會因為大人「強迫教導」而抗拒，如果讓他們看到父母或老師自然地使用AI工具，效果反而更好。
古倫維說：「其實大人也在學習AI，老師和家長不需要假裝自己什麼都懂，而是可以跟孩子一起探索。」像她女兒會使用AI工具、設計LINE貼圖並上架，或是使用一些媽媽沒接觸過的功能，古倫維會問她「妳怎麼做到的？」女兒不僅樂於分享，還因為連身為AI專家的媽媽都請教自己，變得更有自信。
賴以威分享，數感實驗室今年舉辦「AI數感盃」比賽、用AI寫數學詩，並搭配工作坊，邀請家長和孩子一起參與，觀察親子如何共同學習AI、發揮創意。
過程中他觀察，初始不少是由父母主導，孩子在一旁觀望；但漸漸地，一些孩子開始展現出好奇心與創造力，不僅主動提出想法，甚至熟練運用AI工具，父母因此「退位」、欣賞孩子的表現。
顯示，「孩子的學習能力其實非常強。在AI時代，父母並不一定比孩子懂得更多，親子學習AI的過程，應是一場共同探索的旅程。」
賴以威舉一項數學教育研究為例，如果家長本身數學不好又教孩子數學，反而會讓孩子的數學成績較差。因為這些家長的學習經驗不太好，因此教孩子時常帶有負面情緒。「學數學很痛苦」的情緒會在無形中傳遞給孩子，讓他們也產生抗拒與焦慮。
說到底，關鍵在於「身教」。當大人以正向態度投入學習，不一定需要刻意教孩子什麼，光是「樂於探索、保持興趣」，就能讓孩子在潛移默化中願意學習。
楊立偉認為，AI的使用就像3C手機一樣，不能完全禁止，但也不能任其自由發展、隨便亂用。根據哈佛最新研究顯示，AI不只會讓人依賴，甚至可能造成成癮：50大新創生成式AI公司中，有20家專注於「聊天陪伴」，真正賺錢的也是這類型的服務。這些AI可以模擬卡通角色、電影人物，長時間陪伴用戶聊天，語氣溫暖、順從，甚至還會道歉、修正，讓使用者產生強烈的情感依賴，甚至上癮。
「未來，AI很可能成為你最貼心、最了解你的朋友，這件事很可能比我們想得更快發生。」總的來說，我們正處在一個全新的AI時代，與其害怕，不如學會如何善用；透過大人身教、對話、批判思維訓練與策略性的使用方式，讓AI成為孩子學習的助力，而非風險來源。
照片說明：左為中研院古倫維研究員/中為政治大學林日璇教授/右為數感實驗室共同創辦人賴以威
照片提供/未來親子
熱門商品
