在「2026未來教育國際論壇」中，來自教育界、產業界與AI領域的專家齊聚一堂，探討在AI時代下，未來世代需要具備的能力。當AI愈來愈會寫文章、做簡報、寫程式，不少家長感到焦慮：理工科系是職涯保障嗎？文組還有出路嗎？如果AI什麼都會，哪些能力才是真正無法被取代？
以下整理論壇中最受關注的6個問題，一次看懂AI時代的人才趨勢與教育方向。
財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲表示，不該只問「孩子還要不要背課文和課本裡的知識」，而是要回到最根本的問題：為什麼孩子需要學習？過去我們習慣用專長、科系和技能定義一個人的價值，但當AI可以快速完成各種任務，更需要思考的是：什麼是人可以做到、AI做不到的？
AI可以快速產生看似完整的答案，卻無法代替人理解世界，也無法取代經驗累積所形成的判斷力。若孩子缺乏知識與經驗，就很難分辨哪些內容可信、哪些只是「乍看之下合理」。因此，孩子仍需學習物理、化學等基礎學科，藉此學會、搞懂這個世界的基本運作邏輯。
此外，AI愈發達，教育要更重視真實探索。溫怡玲舉例，當孩子把玩具車拆開，展現的是好奇心、動手能力與探索精神。孩子能否透過觀察、嘗試、失敗與修正，再把它組回去，這種理解問題與解決問題的能力，AI給不了孩子。
AI愈來愈會處理標準化任務，人真正珍貴的能力將回到好奇心、判斷力、常識、情感，以及如何追問更深的問題。這個過程快不來，家長也更要放下「贏在起跑點」的焦慮，把目標放在幫助孩子找到天賦和價值，並且活得更像一個人。
1111人力銀行發言人莊雨潔引用世界經濟論壇的數據指出，當前最容易受到衝擊的工作，多半是行政文書、較單純的文件翻譯工作、客服、美編設計，以及部分初階軟體工程師、基礎數據分析與法務助理等重複性高、標準化程度高的工作。自2023年ChatGPT問世以來，許多原本需要大量人力完成的資料整理、內容產出、程式撰寫與客服回覆工作，幾乎都已由AI接手。
溫怡玲說，目前AI最明顯正在取代的，是畢業新鮮人的工作。許多過去會交由新人完成的工作，像是整理資料、製作簡報等，如今都能仰賴AI完成。
她也引用《經濟學人》的報導〈Can AI Replace Junior Workers?〉指出，最不容易受到衝擊的是這兩群人：能力突出、學習能力強的人；以及能力普通但願意把握工作機會、願意配合團隊需求的人。反而是那些只具備基本技能、工作內容又高度可替代的人，最容易受到影響。
相較之下，AI應用規劃師、ESG永續顧問、諮商心理師等需要跨域整合、人際互動、價值判斷與情感理解的工作，愈來愈受到重視。換句話說，職場正從過去強調「執行」，逐漸走向更重視「全局調度」與問題解決能力的時代。
另一點是，許多人高估了AI的能力，卻低估了人類判斷的重要性。近年國外企業出現所謂的「Workslop（工作垃圾）」現象，大量由AI生成的報告、Email、會議紀錄與文件湧入職場。會用AI不等於更進步，真正重要的仍是判斷、整合、決策與負責的能力。
前陣子的Meta大裁員，對我們亦是重要提醒。一旦產業改變發展方向，能力再好的人，也可能因為整個部門被裁撤而離開。未來最大的風險未必是選錯工作，而是把自己侷限在單一技能或單一產業之中。
企業在組織調整時，究竟會留下什麼樣的人？答案是「最能適應變化的人」。
未來企業最需要有主動學習能力並具備跨領域能力的人。其中，「π型人才」（Pi-shaped talents）是最重要的人才類型。所謂π型人才，是在至少一個專業領域具備八十分以上的實力，同時擁有第二專長與跨域能力。就像π字有兩隻腳，一個人能站穩兩個不同領域，再透過AI把不同知識整合起來。
另一個概念是「T型調度者」。AI可以在幾秒鐘內完成大量執行工作，人類更需要的是熟悉AI工具與操作流程，同時保有強大的專業判斷力。就像醫療工作仍需醫療人士的專業判斷，這些能力並非短時間內能被取代。
這樣的人才需求，也反映在大學科系的調整上。
莊雨潔觀察，各大學早已嗅到產業變化的方向。目前大致出現三種轉型模式：第一種是成立AI相關專門學院，例如台灣大學成立「創新前瞻科技研究學院」、領東科技大學成立「智慧科技學院」；第二種則是新增跨域AI系組，像是陽明交通大學的數位醫療學位學程、大葉大學的醫學工程智慧醫療組，以及結合會計AI、智慧金融、智慧觀光餐旅與AI創新設計等課程等。
第三種則是近年愈來愈受到重視的「系系相通」。這種模式鼓勵學生跨越不同領域學習。例如原本學金融的人，同時學習行銷，再進一步運用AI整合兩個領域的知識。
因應AI快速發展，許多學生一窩蜂選擇理工科系。但現在的大學教育已經開始改變，愈來愈多學校推動不分系、跨域學習、自主學習以及「校學士」等彈性制度，學生不一定一入學就被固定在某個科系，而是依照自己的興趣、能力與想解決的問題，規劃個人化的學習路徑。
莊雨潔分享，日前與許多企業人資交流時發現，學歷會被參考，但已不是面試中最重要的問題。有科技公司曾收到一份工程師職缺的履歷，應徵者卻來自美術系，主修水彩。這樣的背景沒有立刻被淘汰，反而引發人資的好奇：一個主修水彩的人，為什麼會想成為工程師？中間經歷了什麼樣的學習與轉變？
企業愈加重視一個人的學習歷程、成長軌跡與潛力。即使來自名校，也不代表一定適合某份工作。例如科技業的業務職，除了專業知識之外，更需要溝通能力、人際互動能力與行動力。
溫怡玲多次強調，比起只關注技術發展，我們更需要理解「人」本身。她引用「AI Mirror」的概念指出，AI像是一個巨大的壓縮檔，將人類既有的知識重新整理、濃縮後再輸出。它可以快速產生答案，但這些答案仍來自人類過去累積的內容。
也因此，未來重要的是更多的理解人、理解所生活的社會、理解人與人之間的關係。她笑著說，未來最有價值的可能是哲學等能訓練人文思辨能力的學科。
AI時代的競爭力保證，與讀文組還是理組無關，而是能否持續學習、跨域整合，把專業知識轉化為解決問題的能力。
家長與孩子要思考的方向是：未來想成為什麼樣的人？是否願意持續學習、跨域整合、理解他人與解決問題？這些問題的重要性，遠勝過選哪一個科系。
許多人以為AI出現後，孩子再也不用背書、不用讀書。事實是，AI可以幫忙找答案、整理知識，真正的理解與思考，仍須由自己完成。
在AI時代，孩子更需要基本功。只是，基本功的意義不只是背更多知識，而是透過閱讀、反思、提問與實作，把知識轉化成自己的理解與判斷，才能判斷AI給的答案對不對。作者為什麼這樣說？他的推論合理嗎？還有沒有其他可能？讀書時不要只是接收資訊，而要帶著問題意識去閱讀。
尊重孩子的天賦與興趣也變得更加重要。孩子願意為自己喜歡的事情投入時間與努力，專業能力自然會逐漸累積。
人有四種原始智能是AI無法取代：直覺、想像力、情緒與常識。
溫怡玲舉例，GDP成長率是多少，上網搜尋就能找到答案；但當這個GDP的數字出現時，它代表什麼意義？背後反映哪些產業變化？未來需要的是能解讀答案、理解脈絡並做出判斷的人。
AI發展至今已超過七十年，如今進入AI代理人（AI Agent）時代，本質上仍是在模仿與學習人類如何思考和決策。溫怡玲持續強調「Learning How to Learn（學會如何學習）」的重要，今天學到的技術，幾年後也可能過時。孩子和大人都要成為一個不斷成長的「學習有機體」。
因此，比起成績，家長更該培養孩子的直覺、想像力、情緒力與常識，幫助孩子成為能持續學習的人。
除了培養人文與思辨能力，溫怡玲也提出AI時代下的五大基礎能力，包括：
沒有人知道十年後、二十年後的世界會變成什麼模樣。可以肯定的是，未來最需要的，是能夠理解人、理解社會、理解問題的人。AI無法代替人類思考，也無法決定什麼才是人類社會真正重要的事。
對父母和老師來說，比起替孩子規劃一條標準答案，更重要的是鼓勵孩子勇於探索未來。正如溫怡玲所說：「父母親跟老師是一個引路人。我們走過的路，這些經驗未必能直接套用在孩子身上，但可以透過陪伴、聆聽與討論，幫助孩子有韌性地找到自己的未來。」
照片提供：未來親子
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