光是在過去兩個月，美國就有多所頂尖大學收到來自企業和私人捐贈、從數千萬到上億美元不等的捐款。
對此，收到2億美元捐款的南加州大學，該校校長金秉洙（Beong-Soo Kim）公開提到了「慷慨捐款」對學術界的重要意義。他表示，此時此刻，就是將資源投入跨領域研究與人才培育的最關鍵時機。隨著AI愈來愈強大，若能被正確使用，將帶來巨大的機會，解決當今人類所面臨的重大挑戰。
從研究資源、人才培育到資源設計，這一場由AI驅動、高等教育全面重組的浪潮，正在全球快速展開。史丹佛大學、威斯康辛大學、南加州大學等名校，也紛紛加碼投入AI研究與跨領域的人才培育。
5月4日，史丹佛大學宣布整併旗下兩大權威機構：「以人為本人工智慧研究院」（Stanford Institute for Human-Centered AI，HAI）與「史丹佛數據科學計畫」（Stanford Data Science），統一以「Stanford HAI」名義運作，並由電腦科學家蘭戴（James Landay）領導。
兩機構過去側重不同，「以人為本人工智慧研究院」偏重社會人文與AI倫理，「史丹佛數據科學計畫」則著重AI運算與資料科學。但隨著各學科愈來愈依賴大數據分析與AI技術，若持續各自發展，將拖慢跨領域合作與研究的進展。
史丹佛大學校長喬納森·萊文（Jonathan Levin）表示，未來「Stanford HAI」將成為「史丹佛AI的前門」，所有AI相關研究，不再區分學院與領域，都將在此整合。「Stanford HAI」目前已結合超過400位學者的研究網絡、產學合作計畫，以及超過六千萬美元的研究經費。
AI時代的競爭，比的已不是技術本身，而是看誰能更快整合資源、跨領域合作，把技術落實到真實世界。史丹佛大學AI顧問、知名科學家李飛飛形容，這次整併是一次「歷史性的機會與責任」，有望加速各學科的重要突破。
史丹佛整併兩學院推動AI研究的同時，美國也有多所知名大學拿到大筆企業捐贈，資助與AI和教育有關的重要課程開發、研究和教學實驗。
今年5月，威斯康辛大學麥迪遜分校獲「AI發展聯盟」（Catalyst Collective）捐款1億美元，成立全新「運算與人工智慧學院」（College of Computing and Artificial Intelligence，UW–Madison），校方同時承諾「每年將投入超過五千萬美元的校內資源」支持學院發展。其他學校如：南加州大學「高等運算學院」（School of Advanced Computing，USC）、德州大學奧斯汀分校「UT戴爾醫學中心」（UT Dell Medical Center，UT Austin）等，亦收到9位數捐款。
「下一個世代最偉大的大學，將會是那些願意大力投資在AI運算領域的大學。」向南加大捐出2億美元的矽谷創投家馬克·史蒂文斯（Mark Stevens）表示。
史丹佛大學也提出總額一百萬美元的「種子基金」（Seed Grants）計畫，鼓勵老師、學生和行政人員重新思考「AI如何融入高等教育」。丹佛教育研究所院長丹·施瓦茲（Dan Schwartz）表示：「我對AI與教育最大的擔憂，是它最後只是『把糟糕的教學方式自動化』而已。」
AI能催生哪些新的學習方式？能否突破長期的教育窠臼？這是當代教育研究者嘗試回答的問題。
從近年美國大學獲得的捐款方向，可以看見下一個世代培養AI人才的重點。獲得7.5億美元捐款的德州大學奧斯汀分校，將資金投入AI醫療、AI臨床照護與生命科學；南加大則強調AI跨領域研究，發展AI與藝術、娛樂、資安及醫療等領域的整合應用。
AI教育已經打破單一學科的界線，如今，天文學家利用機器學習（Machine Learning）尋找新的行星；歷史學家透過自然語言處理（NLP）技術，分析大量的歷史文本和語言資料。
這意味著最有競爭力的人才，將不再只是懂AI技術的人，更是那些對AI有足夠理解、能避免基本錯誤，又能把AI與其他專業領域結合的人。
近兩年新成立AI學院或研究機構的美國大學
資料來源：latimes、forbes、USCtoday、hai.stanford、StandFordReport
首圖：shutterstock
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