擁有20年豐富教職經驗的Laura Knight（蘿拉·奈特），是英國教育科技界的指標人物。她創辦了AI教育顧問公司Sapio Ltd，協助學校與政府機構推動數位學習與生成式AI教育；不僅在2024年底出版《教師的生成式AI小指南》（The Little Guide for Teachers on Generative AI），更於2025年入選英國科技界指標名單「TechWomen100」。
現於英國協助各界制定教育科技策略的她，特別應邀在「2026未來教育國際論壇」發表專題演講。奈特以橫跨教學第一線與諮詢顧問的獨特視角，分享如何將新科技與人類核心本質結合，建構出「以人為本」的AI教育新藍圖。
Knight強調，過去教育現場導入新科技，通常由校方或教育主管機關決定；但AI不一樣，學生、家長、老師早已在日常生活中開始使用，與其封鎖或禁用，不如以更開放的態度運用AI，並思考如何建立合宜的使用規範。她觀察，AI進入教育現場後，學校與教師將面臨三種拉鋸戰：
1 支持科技vs.守住界線：學校不能只因害怕就禁止AI，但也不能毫無規範地開放。需要有政策、標準與限制，確保AI使用符合安全、倫理與教育目的。
2 敏捷性vs.穩重：AI發展快速，既要能靈活應變，但教育不能像科技業一樣追求「快速試錯」，因為教育面對的是孩子的學習與成長，每一項決策的影響深遠且代價高。
3 自由vs.架構：一方面尊重教師的專業判斷自由，另一方面也必須建立共同準則，避免不同班級、不同老師之間對AI使用的標準落差過大，影響孩子的學習公平與一致性。
AI帶來新機會的同時，同時也帶來一些風險。Knight提醒，AI改變了孩子學習、取得知識的方式，甚至帶來過去數位安全教育沒有的新型態傷害。
過去，學生主要透過老師與學校、獲取知識；現在AI成為「數位第三方」，提供資訊、回答問題，但資訊很可能誤導，甚至造成負面影響，AI的介入並不全是正向的。
目前，英國教育現場特別關注「合成親密度」的風險，孩子與AI聊天機器人建立情感連結，很可能進而操縱他們，或產生浪漫情感的依戀，造成危險。
另外，過去大人教導孩子小心「陌生人」，但這樣的安全教育已經不夠，AI很可能偽裝成熟人；英國兒童保護慈善機構 NSPCC 就提醒，「生成式AI已經在線上和線下，影響兒童的安全與身心健康。所有涉及兒童安全的AI技術及教育專業人士必須攜手合作，才能應對這些新型態的傷害。」。
幾年前AI剛興起時，Knight曾和一位教物理的同事散步，對方很擔憂，「老師用AI出作業，學生用AI寫作業，老師再用AI批改並產生評語，看似任務都完成了，卻根本沒有人真正在動腦。」
Knight認為，無論是老師或學生，都必須好好思考「付出努力」在學習與教育中的意義。學習的過程包括：思考、草擬、規劃、自我驅策、反覆修改與打磨、做決策、檢查與反思、回顧改進等，而這些環節，正是一個人能力養成的關鍵。
如果我們把思考、規劃、努力與反思這些過程交給AI，然後自己坐在一旁納涼，將「智力外包」給AI，把所有的認知工作都丟給AI去做，我們就錯失了那些原本該發生的學習機會。
Knight常聽到關於AI教育的疑慮，例如：「學生比我們更懂AI」。的確，很多孩子比大人更早接觸AI，但「很會用」並不代表具備正確的「判斷力」。她認為，「數位原住民」這個說法容易讓人誤以為孩子天生懂科技，但孩子真正需要的不是會使用工具，而是能辨識風險、檢查資訊、理解界線，負責任地使用AI。
除了判斷力之外，AI素養的另一個核心關鍵是，「懂得分辨哪些任務可以交給AI協助，哪些能力必須留在自己身上。」Knight以「莫拉維克悖論」提醒，AI擅長處理人類覺得困難的任務，例如：複雜運算、資料整理或下棋；但對人類來說很直覺的能力，如：感知現場氣氛、理解表情、社交互動與身體動作，對機器反而極其困難。
Knight提醒，談到AI科技時，討論很容易落入「非黑即白」的二分法，彷彿AI只能是好或壞、支持或反對。但現實往往更複雜，AI可能帶來幫助，也可能伴隨風險。她建議，教育現場需要換一種思考方式，擺脫極端對立，也避免讓AI討論陷入道德恐慌。
以使用3C為例，英國有些家長和學校主張「無螢幕童年」，希望孩子完全遠離智慧型手機與數位科技；另一派則認為，孩子未來無論升學或就業，都需要及早理解並掌握科技。當兩種立場各自走向極端，讓原本應該理性討論的數位教育議題，演變成一場「道德恐慌」。
Knight指出，每當新科技出現，關於孩子受影響的道德恐慌就從沒停過。不同的是，今天的恐慌更容易被社群媒體與演算法放大。
自2016年起，Knight便開始研究「數位幸福感」。去年五月，她在Hachette出版社發表白皮書，談到推動「全人教育」，需將數位素養與身心幸福結合起來思考。她認為，AI時代的教育不只要教孩子使用科技，更要積極培養三項關鍵特質：能力、良知與勇氣。
具備紮實的AI素養，包括：辨識風險、寫出有效提示詞、評估AI產出品質，並理解哪些任務適合由AI輔助，哪些學習過程不應被外包。以及能看見AI背後涉及的倫理、資料安全與社會影響。
就像一個人的「內在道德指南針」，能幫助孩子不管是獨處或眾目睽睽之下，都知道什麼是正確的選擇。心中有一條「紅線」，一條區分好、壞的界線。這條紅線是「道德選擇」與「不道德行為」的分界，也是「符合價值觀」與「背離價值觀」的界線。
在AI工具愈來愈方便的情況下，孩子需要有勇氣展現不同於主流的選擇。當某些做法在「紅線以下」時，能夠堅定地說「不」，或勇敢表達「我不同意」。
當AI成為孩子學習的一部分，教育的重點不再是教孩子「怎麼用」，而是教孩子如何更負責地使用AI。Knight建議家長與老師掌握四個重要原則：
學習的本質是為了培養理解力、判斷力與各項能力，在校園中使用任何科技，都應該是為了支持學習歷程，而不是取代孩子的思考。
對於所使用的AI工具、使用過程應保持公開透明，確保這些工具是用來強化思考與學習，而不是投機取巧的捷徑。
針對不同任務選擇合適工具，就像你不會拿電鋸來釘桌子一樣，使用AI也必須適才適所。
科技帶來便利，但也可能讓人產生虛假的安全感。面對AI，我們既要保持開放與好奇，也要清楚看見它的優點與限制，並用批判性的眼光、檢視工具與最後產出的成果。
最後，Knight也提醒，推動AI教育不必從零開始，可以參考既有的國際架構與公共資源。
例如：聯合國教科文組織《教師AI能力架構指引》，是「2030教育願景」的一部分，內容務實且具操作性，可作為教師理解AI能力的重要起點。OECD學習指南，提出「創造新價值」、「化解矛盾與緊張關係」、「承擔責任」等轉型能力，幫助教育現場思考如何建立更具人本精神的數位幸福感。
此外，英國也有許多可參考的資源，包括：大眼計畫（Big Eye Project，提供區域培訓與弱勢/特教支援）；英國教育部（DfE）釋出的免費教材；好未來基金會（Good Future Foundation），提供學校培訓與「AI品質標章」，透過金、銀、銅獎認證，協助學校推動AI應用。
照片提供/ Laura Knight
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